向DeepSeek提問券商哪家強，本地化部署也忙壞各券商

來源：@財聯社APP微博

財聯社2月8日訊（記者 王晨）DeepSeek在金融圈也“殺瘋了”！從券商官方公眾號到一線從業者的朋友圈，從股民交流群到行業論壇，處處可見它的身影，DeepSeek正以多維度角色融入金融場景。

不過，這次AI不再是隻可遠觀的技術符號，而是被券商們玩成了“理財導師”甚至“自家代言人”——問選哪家開戶、選哪家投資理財、教ETF入門、幫客戶診斷持倉，甚至直接拿DeepSeek的回複做起了廣告宣傳。

券商不僅通過創意提問挖掘AI的潛力，更將其視為效率工具，推動服務模式與用戶體驗的迭代升級。與此同時，券商也在緊鑼密鼓推進DeepSeek本地化部署，、、、、、華福證券、、等8家券商均在積極行動，DeepSeek的引入和本地化部署，正成為券商降本增效新引擎。

券商選秀現場，誰是DeepSeek心選之子？

“如果你隻能開一個證券賬戶，會選哪家證券公司？”當網友把這個問題拋給DeepSeek時，AI經過一番“深度思考”後給出了答案：！這一結果迅速被華泰證券轉化為品牌宣傳素材，並在公眾號發文“凡爾賽”：“看來連AI都感受到我們的魅力了！”

為了證明自己“實至名歸”，華泰直接開啟“自誇模式”——“漲樂財富通”APP絲滑到“炒股能炒出巧克力廣告的縱享感”，客服專業到“比冬日暖陽還貼心”，甚至調侃道：“不選華泰，AI都要跟你急！”這波操作既秀了技術實力，又蹭了AI熱度，華泰證券借AI之口完成了一場“自證”。

華泰證券剛秀完，員工也曬出了與DeepSeek的對話：“如果隻選一家證券公司投資理財，應該選誰？”DeepSeek的回答是中信證券，理由包括“全業務鏈優勢”“投研實力強勁”等。有趣的是，該員工還同時提問了ChatGPT、豆包、Kimi等AI工具，結果都得到同一個答案——中信證券。有從業人員戲稱：中信這是憑實力讓AI集體“站隊”！。

這場看似輕鬆的“AI選秀”，實則映射出券商對品牌影響力的重視。AI的推薦雖依賴公開數據與算法模型，但其結論容易影響用戶心智。因此，AI或將成為券商影響力“新標尺”，如何通過技術、服務與口碑贏得AI“認可”，將成為券商品牌建設的新課題。

教炒股教投資，券商將DeepSeek塑造成“金融導師”

如果說券商選秀是“品牌工程”，那麽廣發證券的問題則直擊投資者痛點：“ETF如何從入門到精通？”DeepSeek的回答被整理成了一份“小白友好型”指南，從基礎知識、投資策略到開戶與模擬交易，條理清晰堪比教科書。

國元證券則更進一步，直接向股民傳授“如何用DeepSeek輔助炒股”。他們向股民介紹DeepSeek使用要點，並歸納了四大輔助投資場景：一是信息獲取，如宏觀經濟和行業動態；二是公司特定信息，如公司主要業務、經營業績、重大事項等；三是數據分析，如股票走勢成交量等；四是學習和研究，如投資知識、經驗教訓等。

有股民調侃：“以前炒股靠直覺，現在靠AI，下次虧錢是不是能甩鍋給了？”

重塑券商工作流程，DeepSeek成為券商人的“摸魚神器”

麵對新客理財產品的推廣需求，某券商前台人員嚐試用DeepSeek生成宣傳文案。提問“如何宣傳券商新客理財”，AI不僅輸出多條創意標語（如“讓閑置資金‘轉起來’，收益與流動性兼得”），還可根據不同客群特征調整話術。

在資產配置領域，有投資顧問將客戶持倉情況輸入DeepSeek，不僅能分析行業風險、估值水位，還能給出調倉建議。例如，可能提示“某半導體個股倉位占比過高，建議部分置換為防禦型板塊”，或“當前組合波動率超出客戶風險承受範圍”。此類分析為投顧提供了數據支撐，使其建議更具客觀性與說服力。

頭部與中小券商競逐DeepSeek生態

在DeepSeek大模型的浪潮下，國內券商紛紛加速技術布局，共同推進AI與金融業務的深度融合。

國泰君安已於春節前率先完成DeepSeek模型的本地化部署，目前已在場景應用測試中，將其整合至“君弘靈犀”大模型中，強化智能投研、投顧、風控等核心場景的應用能力，為用戶和員工提供更加精準、高效的AI服務。廣發證券於春節前上線了基於DeepSeek的微信小程序，賦能投顧和客戶活動，當前也已完成DeepSeek模型的本地化部署。

興業證券則通過數智中台融合DeepSeek、QWen等開源模型，形成多模態大模型矩陣，重點提升知識庫問答、個性化方案製定及研發效能。華福證券聚焦“高質量數據+高適配場景”戰略，接入DeepSeek-V3和R1模型後，賦能員工知識問答、營銷方案製定及客戶陪伴。

國金證券已完成DeepSeek-R1的本地化測試，重點應用於信息檢索、文檔處理及市場研判，未來將拓展至智能客服、風險管理等領域，構建“AI友好型組織”，推動財富管理與投行業務的數字化轉型。中泰證券表示2025年完成DeepSeekR1的本地化部署，正在進行問答、文檔、投顧、投研、代碼生成等場景的測試研究，計劃未來應用於財富管理、投行業務、投研分析、研發輔助等方麵。

國元證券以“燎元智能助手”為核心，整合DeepSeek-R1實現精準語義理解與多輪對話，覆蓋合規問答、業務指引等場景。光大證券已完成DeepSeek大模型的私有化部署及多場景應用測試，並基於華為NPU算力平台實現全棧國產化適配，在員工賦能、智能合規、數據服務、軟件開發測試等場景中，提升質量和效率。

也已成功完成DeepSeek最新發布的推理大模型 DeepSeek-R1的本地化部署及場景適配。華安證券認為，DeepSeek-R1 憑借其創新的算法與卓越的性能，“性能倍增、成本遞減”的雙重優勢將加速人工智能在垂直領域的規模化應用。針對金融行業高複雜度、高合規性、高實時性的特點，公司已初步打造AI中台，以大模型作為中樞，整合、調配各類AI能力，實現AI資源的高效利用與協同運作，為後續業務的智能化升級和創新發展提供有力支撐。